当全球科技界还在争论“AI军备竞赛”谁能笑到最后时，马斯克麾下的xAI正经历一场“天才流失雪崩”。这家2023年由马斯克牵头、11位顶尖AI科学家共同创立的公司，短短三年间创始团队仅剩2人。更令人意外的是，一向以“铁腕”著称的马斯克，竟罕见在社交媒体发文反省：“xAI一开始就没被正确构建，我对那些曾被拒绝的人才深表歉意。”从特斯拉时期“没几个走了我后悔的”到如今的低头认错，这场人才危机撕开的，或许不只是xAI的管理漏洞，更是整个科技行业“天才崇拜”背后的致命盲区——当极致的速度与高压的文化成为常态，再顶尖的大脑也会“燃尽”。
一、从“11罗汉”到“2人留守”：一场失控的人才雪崩
2023年7月，xAI横空出世时，马斯克曾意气风发地介绍他的“梦之队”：11位创始成员中，有前OpenAI核心研究员、谷歌DeepMind资深工程师，甚至不乏曾参与AlphaGo项目的顶尖科学家。彼时，外界将这支团队称为AI界的“复仇者联盟”，认为他们能凭借“马斯克式速度”颠覆行业格局。
但现实给了响亮的耳光。2026年3月，xAI与SpaceX合并的消息刚过一个月，创始成员便开始密集出走：负责图像生成产品的张国栋率先宣布离职，理由是“需要重新找回生活的平衡”；另一位核心成员刘浩天则在朋友圈直言“燃尽了”（burn out），配图是一张空荡荡的办公桌；紧接着，戴子航也被证实离开——截至目前，11位创始成员中，仅剩曼努埃尔·克罗伊斯和罗斯·诺丁两人仍在岗位。
这场“雪崩”并非偶然。早在2025年底，就有内部人士向财联社透露，xAI的工作节奏“比特斯拉还疯狂”：“马斯克要求所有人‘24/7待命’，一个项目从启动到交付最多给两周时间，完不成就要‘集体反思’。”更关键的是，合并SpaceX后，xAI的战略方向频繁调整——从最初的通用AI模型，到突然转向军事级图像识别，再到紧急切入编程工具赛道，“每次转向都意味着之前的工作白费，团队像在跑步机上原地狂奔。”
数据不会说谎：据红星新闻2025年10月的调查，xAI员工平均每周工作时长超过85小时，远超硅谷科技公司60小时的平均水平；而离职员工中，83%提到“看不到明确的目标”，72%直言“压力大到无法忍受”。当“天才密度”遇上“无序管理”，结果只能是“集体出逃”。
二、从“不后悔”到“深表歉意”：马斯克的态度180度转弯
面对人才流失，马斯克的反应曾相当“硬气”。2026年1月，当特斯拉高管接连离职时，他在社交媒体上轻描淡写：“没几个走了我后悔的，真正的人才不会离开。”这种“强者逻辑”曾是他的标签——特斯拉草创期，他曾让员工睡工厂、连续工作72小时，却也凭此将电动车从概念推向量产。
但xAI的情况显然不同。与特斯拉的“硬件制造”不同，AI研发高度依赖“人才创造力”：一个顶尖算法工程师的流失，可能意味着整个项目延期半年；而创始团队的集体出走，更是直接动摇公司根基。于是，我们看到了罕见的一幕：3月14日，马斯克在社交平台发文，承认“xAI一开始就没被正确构建，现在必须从基础层面重新打造”。他甚至翻出旧账：“过去几年，很多有潜力的候选人被我们拒绝，连面试机会都没有，我深表歉意。”
这种转变背后，是现实的“紧迫感”。一方面，xAI在核心业务上已落后对手：马斯克本周承认，公司在编程工具领域“处于落后”，而OpenAI的CodeLlama、Anthropic的Claude 3已占据市场主导；另一方面，人才储备告急——为填补空缺，他紧急挖来AI编程工具公司Cursor的两名高管，但这更像是“拆东墙补西墙”。
有接近马斯克的顾问透露：“他终于意识到，AI不是造火箭，不能靠‘堆时间’和‘强命令’。天才需要的是信任和空间，而不是无休止的‘特斯拉时间’。”所谓“特斯拉时间”，是内部对“马斯克式deadline”的调侃——要求提前50%的时间完成任务，完不成就是“不够努力”。这种文化在制造业或许能逼出效率，但在需要灵感的AI领域，只会把人“烧干”。
三、科技巨头的“天才困境”：当速度碾压人性
xAI的危机，本质上是整个科技行业“高速扩张病”的缩影——在“赢者通吃”的赛道上，巨头们信奉“唯快不破”，却忘了“人才不是机器”。
从谷歌到Meta，从OpenAI到xAI，几乎所有顶尖科技公司都曾陷入“人才流失魔咒”。2024年，OpenAI因“董事会政变”导致CEO山姆·奥特曼短暂离职，上百位员工以辞职相逼；同年，Meta的AI实验室FAIR也因“过度商业化”流失多位核心研究员。这些案例背后，都指向同一个问题：当公司将“速度”和“结果”置于“人”之上，再强的“天才团队”也会分崩离析。
马斯克并非不懂这个道理。他曾说“人才是公司的核心资产”，但在实际管理中，却陷入了“结果至上”的误区。正如一位前特斯拉员工对红星新闻所说：“他总觉得‘优秀的人能承受一切’，却忘了优秀的人也会累、会失望、会需要被尊重。”xAI创始成员刘浩天那句“燃尽了”，道破了多少科技从业者的心声——当工作变成“消耗”而非“创造”，离开只是时间问题。
更值得警惕的是，这种“高压文化”正在形成恶性循环：为了留住人才，公司不得不开出更高的薪资，但金钱买不来“归属感”；为了追赶进度，管理层进一步压缩时间，结果导致更多人离职。据LinkedIn 2025年报告，AI领域人才平均在职时间已从3年缩短至1.5年，“跳槽”成了常态。当整个行业都在“透支人才”，最终可能面临“无人可用”的窘境。
四、反省之后：马斯克能“重建”xAI吗？
马斯克的反省，是危机中的转机，还是“权宜之计”？从他宣布“重新梳理面试记录，联系被拒候选人”来看，至少释放了积极信号——承认错误是解决问题的第一步。但要真正“重建”xAI，他需要跨越三道坎：
第一道坎：打破“个人权威”依赖。 xAI的混乱，很大程度源于马斯克的“一言堂”——战略方向由他拍板，团队只能被动执行。若不建立科学的决策机制，即便找回被拒的人才，也可能再次因“方向摇摆”而流失。
第二道坎：平衡“速度”与“人性”。 AI研发需要“试错空间”，而非“特斯拉式的流水线效率”。或许，马斯克该学学OpenAI的“扁平化管理”：允许团队自主立项，给予充分的研发周期，用“成就感”而非“压力”驱动创新。
第三道坎：明确“使命”而非“跟风”。 xAI从通用AI到军事图像识别再到编程工具，频繁转向暴露了战略迷茫。只有找到真正的“差异化赛道”，让人才看到长期价值，才能从根本上留住人。
科技史反复证明：伟大的公司从不依赖“天才的堆砌”，而在于“让天才发光的土壤”。马斯克曾用“第一性原理”颠覆了汽车和航天行业，如今，他或许需要用同样的思维重新思考“人才管理”——毕竟，再强的AI模型，也需要“活生生的人”去创造。
xAI的这场“人才雪崩”，是给马斯克的警告，也是给所有科技巨头的提醒：当你把员工当“燃料”，最终只会烧光自己的未来。而真正的“创新”，永远始于对“人”的尊重。
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